La technologie a toujours eu un impact profond sur les pratiques agricoles. Avec l’avènement de l’intelligence artificielle (IA), l’intersection croissante de l’AgTech, de la finance et de la robotique contribue à assurer un avenir fertile à l’agriculture.
« L’IA et l’apprentissage automatique ne sont pas des technologies nouvelles », a déclaré Ramsey Masri, PDG de Ceres AI, à Karen Webster, PDG de PYMNTS. « Elles existent depuis plus de 20 ans, mais ce n’est que récemment qu’elles sont devenues courantes, grâce à une plus grande sensibilisation et application. »
Dans un monde où des facteurs externes, comme la croissance démographique et un climat en évolution, exercent une pression sans précédent sur les systèmes agricoles, le besoin d’innovation dans les pratiques agricoles est urgent. Alors que la demande mondiale de nourriture continue d’augmenter, les méthodes traditionnelles d’agriculture se révèlent de plus en plus inadéquates pour relever ce défi — tout comme les méthodes traditionnelles de financement des initiatives agricoles.
« Vous ne pouvez pas cultiver sans prêt, et vous ne pouvez pas obtenir de prêt sans assurance », a expliqué Masri, notant que cette interconnexion entre l’agriculture et la finance a conduit au développement d’outils d’IA adaptés aux deux secteurs.
Alors que les agriculteurs bénéficient de la capacité de l’IA à prédire les rendements et à optimiser les pratiques agricoles, les institutions financières y gagnent également, a ajouté Masri. Les informations générées par l’IA peuvent, par exemple, aider les banques et les assureurs à mieux gérer leurs portefeuilles, réduisant ainsi les risques de défauts de paiement et de sinistres.
Intégrer l’IA dans l’Agriculture
L’industrie agricole se tourne vers les innovations technologiques pour améliorer l’efficacité, réduire le gaspillage et renforcer la résilience. Dans ce contexte, l’IA permet une gestion plus précise et efficace des ressources, conduisant à des rendements plus élevés et à un impact environnemental réduit.
La société de Masri, maintenant dans sa quatrième itération, utilise l’IA pour traiter plus de 12 milliards de points de données afin de fournir des informations précises qui aident les agriculteurs et les institutions financières.
« Nous parlons à la fois le langage de l’agriculture et de la finance », a déclaré Masri. « Notre technologie est conçue pour répondre aux besoins de tous les acteurs de l’écosystème agricole. »
Il a expliqué que le changement climatique est indéniablement la plus grande menace pour l’agriculture moderne. Avec des projections indiquant que les échecs de récolte pourraient être quatre à cinq fois plus élevés d’ici 2030, les agriculteurs sont confrontés à des défis sans précédent.
Pourtant, la technologie offre une bouée de sauvetage. Les outils basés sur l’IA, tels que la vision par ordinateur, peuvent détecter des anomalies dans les cultures plusieurs semaines avant qu’elles ne deviennent apparentes à l’œil humain ou à d’autres capteurs. Qu’il s’agisse de trop ou de trop peu d’eau, ou de l’apparition d’un pathogène, l’IA permet aux agriculteurs de prendre des mesures préventives, réduisant ainsi les pertes et améliorant les rendements.
Cette capacité prédictive n’est pas seulement bénéfique pour les agriculteurs. Elle est également inestimable pour les prêteurs et les assureurs qui dépendent de données précises pour gérer les risques.
« Nous utilisons l’IA pour fournir des informations granulaires cruciales pour la modélisation des risques et la prévision des rendements », a déclaré Masri. « Les prêteurs et les assureurs peuvent suivre les progrès d’un agriculteur tout au long de la saison de croissance, les aidant à gérer les risques à la baisse tout en optimisant pour les meilleurs résultats possibles. »
L’Intersection de l’IA, de l’AgTech et de la Robotique
L’avenir de l’agriculture se trouve à l’intersection de l’IA, de l’AgTech et de la robotique. Déjà, des entreprises développent des solutions robotiques pour accomplir des tâches fastidieuses comme le désherbage, la plantation et la récolte. Par exemple, comme l’a souligné Masri, une entreprise du Royaume-Uni a créé un trio de robots nommés Tom, Dick et Harry, conçus pour désherber, traiter le sol et favoriser la croissance des cultures sans l’utilisation de pesticides.
Masri a expliqué qu’il voit la robotique comme une extension naturelle de l’IA dans l’agriculture.
« La capacité de tirer parti des produits agricoles de précision est essentielle pour cultiver de grandes étendues de terres avec moins de personnel », a-t-il déclaré. « La robotique, combinée à l’IA, jouera un rôle crucial pour rendre l’agriculture plus efficace et durable. »
La robotique pourrait devenir de plus en plus cruciale pour attirer la prochaine génération d’agriculteurs. L’âge moyen d’un agriculteur aujourd’hui est de 62 ans, ce qui souligne un défi critique : attirer la nouvelle génération vers l’agriculture.
Masri a partagé une statistique révélatrice : « Il y a vingt ans, trois enfants sur quatre restaient à la ferme. Il y a dix ans, c’était deux sur quatre. Aujourd’hui, seul un reste, et elle doit tout faire. »
